شبکه های عصبی بر اساس رفتار شناسی ماشین های بیولوژیکی موجودات زنده طراحی شده است.

هدف از شبکه های عصبی مصنوعی : ارائه روشهائی جهت استفاده از سخت افزارها ( مدارات ) و نرم افزارها ( الگوریتم ها) برای ایجاد قابلیت های هوشمند به دستگاه ها، روبوت ها، برنامه ها و غیره .... می باشد که قادر به یادگیری حین فرآیند می باشد.

یک مجموعه کامل و مفید که می تواند راهنمای علاقه مندان به این زمینه باشد در اختیار شما قرار گرفته است.

 

 

فهرست مطالب و لینک دریافت این مجموعه اسلاید آموزشی:

 

 

فصل اول : مقدمه ای بر شبکه هاي عصبي

فصل دوم : ارائه ساختارهای مختلف شبکه هاي عصبي

فصل سوم : ارائه مفاهیم پایه در آموزش شبکه هاي عصبي بر اساس الگوریتم پس انتشار خطا

فصل چهارم : بررسي  روشهاي مختلف آموزش در شبکه هاي عصبي

فصل پنجم : بهبود الگوریتم پس انتشار خطا

فصل ششم : شبکه هاي عصبي بازگشتی

فصل هفتم : شبكه هاي حافظه دار و گاما

فصل هشتم : شبکه های عصبی مدل مخچه

فصل نهم : شبکه عصبی  بیزین

فصل دهم : شبکه عصبی  مثلثاتی

فصل یازدهم : شبکه عصبی ویولت

فصل دوازدهم : شبکه عصبی کانولوشنال

فصل سیزدهم : کاربرد شبکه های عصبی در شناسایی، پیش بینی و کنترل سیستم ها

 

گرد آوری : محمّد تشنه لب ، استاد دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی- دانشکده برق

فرمت: پاورپوینت

دانلود لینک 1

لینک